В гостях выпуска Егор Самосват - руководитель юнита эффективности монетизации Авито. Разговариваем о том, что такое монетизация и как машинное обучение позволяет находить оптимальный баланс между "заработать побольше" и "принести пользу". Почему долгосрочные стратегии выгоднее. Почему бесплатно - далеко не всегда хорошо. Что такое теория аукционов и при чем здесь Англия. Как искусственный интеллект определяет какому объявлению быть в топе. Как сейчас устроена контекстная реклама. Почему даже хорошие модели иногда ошибаются. Как определить недобросовестных участников сделок. А также почему здоровая жадность может приносить пользу всем игрокам. Обо всем этом в выпуске!Ссылки выпуска:1. Practical ML Conf - конференция по машинному обучению для опытных ML-специалистов. На мероприятии ведущие инженеры поделятся своими знаниями о практическом применении ML. Если вы хотите стать слушателем, оставляйте заявку на сайте (ссылка). Участвовать в конференции можно очно в Москве или онлайн из любой точки мира.2. Лекции по Алгоритмической теории игр (https://www.youtube.com/playlist?list=PLEGCF-WLh2RJBqmxvZ0_ie-mleCFhi2N4)3. Доклады по монетизации на Авито (https://youtu.be/0eYjmKyqyjk?t=6670)Буду благодарен за обратную связь!MLBookClub (https://t.me/+HIXnIwXIIFAyYzYy). Условия участия (https://t.me/toBeAnMLspecialist/750)Мой телеграм для связи (https://t.me/kmsint)Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_60).Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)