INDIGO TALK 第十二期，邀请了温哥华非凡教育的创始人 Rosa 老师，一起来聊聊 AI 给教育带来的冲击和机会，我们在对谈中探讨了 AI 对教育和职业发展的影响，以及如何在 AI 时代培养学生的能力。 本期嘉宾 Rosa（非凡教育创始人） Indigo（数字镜像博主） 时间轴 00:02:30 - AI 对教育的帮助和学生使用 AI 做作业的问题 00:23:51 - 探讨 AI 与人类在推理能力上的差异 00:41:29 - 分析 AI 在教育中的应用，如辅助出题和评分 00:55:14 - 讨论未来可能被 AI 取代和不易被取代的职业 01:01:15 - 探讨北美大学录取看重学生的哪些特质 精彩发言回顾 00:03:49 rosa: "如果你不想被人工智能取代，你需要有一种正确的心态：利用它来提升自己，而不是依赖它，导致自己失去独立解决问题的能力。" 00:14:56 indigo: "我们其实面临着一个跃迁的过程。我们要如何才能让人类的能力超越人工智能呢？我认为这确实是一个非常重要的问题，也是一个值得探讨的话题。这与教育息息相关。当前的教育存在一些问题。比如说，我们依然在按照初级、中级、高级这样的路径来培养人才，最终让他们成为社会的“螺丝钉”，教导他们如何成为特定的角色。因此，我认为现在的教育模式是否需要进行一些变革？也许我们应该更加开放，给人们提供更多的自由和选择。" 00:19:16 rosa: "我认为我们更应该引导孩子去思考，帮助他们从自身的经验中积累，培养用不同的视角去看待和解决问题的能力。" 00:19:26 rosa: "我认为北美的教育更注重应用和创新。他们非常鼓励学生自主探索。老师通常会给你一个项目，而你需要自己去思考如何通过不同的方式来展现和完成这个项目" 00:25:02 indigo: "可以大胆预测，在未来的五年内，普通学校里任何老师的数学和物理水平都会被人工智能超越，这是可以预见的。" 00:47:20 indigo: "我认为未来最有价值的事情是让每位老师，或者说每个人，都能成为教育者。我们可以将自己最宝贵的经验转化为合成数据，转化为一系列的教学过程，供他人学习和参考" 00:59:18 indigo: "当然，机器有可能会帮助我们，但它仍然无法完全取代人类。例如，未来可能会有护士带着机器人来协助工作，甚至护士长也可能带两个机器人一起处理任务（笑）。虽然这些变化会出现，但我认为，制造业可能是最容易受到淘汰影响的行业之一" 01:01:18 rosa: "其实每所大学的官网上都有历年的录取数据。这些数据通常包含很多信息，比如有多少学生提交了SAT成绩、去年录取了多少学生、国际学生和本地学生的比例等等。此外，还可以看到大学如何对提交的材料进行评分，其中包括学术类和非学术类的内容。我几乎查阅了所有优秀大学的录取标准，他们始终认为最重要的一点是人格特质" 01:03:01 rosa: "那么，如何证明自己呢？关键在于通过各种活动的积累来展现自己。因此，在整个高中生涯中，虽然我知道国内的孩子们在学业上压力较大，但在北美的孩子们其实相对幸运得多。他们有更多的课外时间，也有很多社团和活动可以参与。通过参加这些社团、义工活动和课外活动，他们能够探索并展现自己的人格特质，然后再把它反映出在你的文书上面" 01:07:36 indigo: "我们必须采用更加高级的学习方法，比如在强化学习中运用批判性的试错机制" 时间线和精彩发言回顾，由 Claude 3.5 Sonnet 根据对谈的转码文本生产，时间戳可能会有不准确。

INDIGO TALK 第十一期， 邀请了 Hallidai 的创始人 Neethan 还有老朋友棕榈资本的李厚明，一起来聊中美 AI 创业的差异以及最近爆火的 Sora 和 Vision Pro， AI 会如何理解世界、计算不可约化与世界的模拟。这也是第一次和嘉宾在一起线下录制， 因为在东京 Remote Working， 所以聊到了日本市场的特点和 AI 时代的远程创业团队！ 时间轴 01:28 开场介绍 为什么在东京？以及两位嘉宾介绍 05:38 Neethan 分享硅谷的 AI 创业 09:12 厚明分享中国的 AI 创业 14:25 Indigo 的总结与日本市场 16:10 中美创业文化的差异 27:55 日本市场的特点（出海第一站） 28:53 大力出奇迹的 Sora 30:44 什么是理解？ 35:08 计算不可约化 38:12 Vision Pro 与 Sora 生成的平行世界  43:56 只用视觉数据能模拟世界么？ 45:40 AGI 的多形态  50:56 大语言模型对语言的冲击 52:21 大家对 Digital Nomad 的实践 AI 时代提升团队效率和保持团队小型化的机会 1:00:24 团队全球化与中国团队的机会

INDIGO TALK 第十期，邀请了来自“AIGC 周刊”的主理人歸藏老师来给大家分享，想要打造 AI 时代下的超级个体，要用哪些工具和如何设计工作流？藏师傅的工作主要集中在图像和视频生成应用领域，他也是一位乐于分享的资深 Midjourney 用户，我们这一期会聊到大家各自与 AI 协同增效的方法，AI 创意生产力工具的产品与商业模式，提示词的价值还有对 AI 版权的思考！ 本期嘉宾 歸藏（AIGC 周刊主理人） Indigo（数字镜像博主） 时间轴 02:00 嘉宾藏师傅的自我介绍 03:47 对 AI 图像生成工具的使用感受 10:46 藏师傅的日常工作流 12:45 关于视频生成 22:04 Indigo 的图片生成工作流 24:22 藏师傅的专业画图工作流 28:36 工程化来加强图片与视频生成的思路 31:47 人类与 AI 的协作 35:42 与科技巨头产品的竞争 39:41 关于 CatJourney 与生成式 AI 素材浏览工具 46:00 提示词与 workflow 的价值 50:02 模型的版权问题 59:25 Indigo 对前面话题的回顾 1:01:16 超级个体的工具箱 1:09:50 AGI 对创意的影响 补充阅读 ⁠https://www.indigox.me/indigo-talk-ep10/

本期邀请了来自 Coinbase 的 Bill 同学一起来聊聊 Bitcoin 还有加密货币的未来趋势，在即将过去的 2023，BTC 的价格全年涨幅高达 158%，力压纳斯达克，引领全球资产市场。在现货 Bitcoin ETF 即将被批准的气氛烘托之下，给大家分享一下来自 Coinbase 同学的业内观点！我们如何看待 Web 3 与加密货币？Bitcoin 的最新叙事与现货 ETF 的工作原理是什么？美国立法的新进展和国会态度？以及我们对 2024 年的市场预测 🤔 本期内容非常丰富，欢迎收听 🎧 本期嘉宾 Bill（Coinbase Exchange Dev） Indigo（数字镜像博主） 时间轴 01:36 嘉宾 Bill 的自我介绍 02:30 Bitcoin 的价格回升 03:45 Crypto 与 Web 3 07:52 Bitcoin 与 Crypto 的本质 10:10 Bitcoin 的叙事与现货 ETF 17:03 美国国会在立法上的进展 25:08 合规的必要性（Bitcoin 的存在于美国无关） 26:20 信息网络与价值网络（去中心化的本质） 32:33 中心化交易所的坍塌与去中心化的胜利 37:10 技术的无政府主义（数字疆土与无国界思维） 40:20 立法层面的突破与 Bitcoin 现货 ETF 的机制 45:10 前面话题的快速总结 46:50 Bitcoin 在 2024 会发生什么？ 47:18 关于美元稳定币 USDC 49:51 关于中央银行数字货币 CBDC 52:52 全篇总结：Crypto 合规对现代金融的意义 1:00:10 Bitcoin 与 AGI 对谈纲要（TL;DR） 用 Claude 2 读取全部对谈字幕生成，方便大家快速了解对谈内容： 比特币市场连续两年处于牛市,价格突破新高,但市值规模仍较小； 比特币从最初的技术玩具逐步获得机构和政府认可； 预计 2024 年比特币现货 ETF 有望获批，将带来正向循环； 美国国会加大对加密货币立法推进力度,态度总体积极； 传统金融机构如贝莱德也开始大力支持比特币； 稳定币发行方受到更多监管，USDC代表合规稳定币的发展方向； 加密货币可成为货币政策较弱小国的数字资产储备选择； 去中心化金融（DeFi）表现相对稳健，代码公开透明，建立信任； 加密货币行业需要在立法合规框架下推进创新应用； 与 AGI 发展互动，比特币可成为数字资产防御性配置选择。 补充阅读 https://www.indigox.me/indigo-talk-ep08/

OpenAI 在往智能平台的 Roadmap 上快速进化，在 AI 巨头的逼迫下如何寻找新机会？ — 再次邀请李厚明同学来到 Indigo Talk，OpenAI DevDay 当天她在现场参加了全部的活动，我们会在这一期内分享她在现场的所见所感，开发者和创业公司都在担心什么、思考什么？最新的 GPTs 还有 Assistants API 会有哪些潜在的机会？Open Keynote 直播之后的 Deep Dive 环节有哪些有趣的演示？本期内容非常丰富，欢迎收听🎧 本期嘉宾 李厚明（棕榈资本 创始人） Indigo（数字镜像博主） 时间轴 00:01:28 现场气氛回顾 00:05:40 创业者们在现场的真实感受 00:08:30 开场 Keynote 回溯（ChatGPT 数据） 00:12:02 关于 Whisper v3 和 TTS 00:15:20 关于 GPTs 的现场讨论 00:18:30 GPT-4 Turbo 降价带来的科技黑五 生态里面需要有像鲨鱼一样的选手，逼着把功能做多价格做低 00:22:30 微软 CEO 的登场与 OpenAI 的企业市场野望 00:27:00 Assistants API 的潜力（DeepDive 未公开环节） 00:34:40 OpenAI 对下一代人机交互界面的推动 在年轻人眼中，科技春晚是 OpenAI 的 DevDay 00:38:00 OpenAI 如何成为新的入口（科技平权） 智能时代的云基础设施, 智能代理的界面生成, 科技发展的平权和平等 00:42:30 关于 Copyright Shield 的探讨 00:44:40 创业者如何面对 OpenAI 的灭霸响指🫰 00:47:10 海外华人和国内的 AI 创业机会 00:53:45 如何看待 xAI 的提前发布和 OpenAI 八卦 00:58:04 结尾：展望和如何看待 AGI 闲人马大姐版的 AGI 已经实现了 更多节目内提到的参考信息 请访问：https://www.indigox.me/indigo-talk-ep08/

INDIGO TALK 第七期，邀请到了来自姑苏实验室的陈忻博士，他一名材料科学家，从斯坦福大学博士毕业后，在美国从事新材料科学研究十多年。凭借其专业背景，我们将一起探讨这次 AI 的变革会如何改变科学研究，大模型如何应用于科研领域，哪些研究方向将得到加速发展，以及新科学范式将是什么样子？一如既往，我们都会在最后讨论下 AGI 的到来对社会的影响。 本期嘉宾 陈忻（材料科学家 苏州实验室研究员） Indigo（数字镜像博主） 时间轴 00:00:45 - 节目开场的嘉宾介绍 00:02:59 - 什么是材料科学 00:07:36 - iPhone 上有什么典型的新材料？ 00:09:59 - 科学界如何看待 AI 中的大语言模型？ 00:23:50 - 材料科学与蛋白质生物科学研究的对比 00:28:12 - 关于科学研究的大模型 00:33:00 - 科研范式如果转向连接主义的思考 00:46:10 - INDIGO 的快速回顾 00:46:44 - 关于对高能物理研究的一些脑洞 00:51:12 - AI 会最先加速哪些科研方向？ 00:56:00 - AI 会如何影响物理世界的生产与科研？ 01:03:12 - 对 AGI 到来的探讨 01:09:20 - INDIGO 的最后总结 内容纲要 陈忻在对谈中提到，很多科学问题，就是实现函数中 a 到 b 的映射求解，例如材料科学就是要把材料的结构映射到材料的性能，如果我知道结构就能立即求解出性能，那这个问题就解决了。DeepMind 的 AlphaFold 在 2021 年底用 AI 的神经网络实现了这个映射求解，输入 DNA 序列，就能解出蛋白质的空间结构，准确率超过了 90%，超过了科学家用各种实验和逻辑推导的结果。这是科学史上具有划时代意义的一次转变，为科研带来了一种全新的范式。 这样的结果表明，AI 已经能够感知到那些人类无法通过理性认知去发现的规律，并以此指导其行动。人类不再是我们已知世界中唯一能够发现和感知规律的智能物种了。

INDIGO TALK 第六期，邀请了真格基金的管理合伙人戴雨森（Yusen），他也是聚美优品的联合创始人，完整经历过移动互联网时代的成功创业者和资深天使投资人，在他的专业背景下，我们一起来聊聊最近火爆的 AutoGPT、GPT4 涌现出来的新能力，还有新的智能代理组织形态以及对大语言模型支撑下 AI 创业的思考，一如既往，我们都会在最后讨论下 AGI 的到来对社会的影响。 本期嘉宾 Yusen（戴雨森 - 真格基金 管理合伙人） Indigo（芦义 - 独立投资人 / 数字镜像博主） 时间轴 00:00:23 - 节目开场的嘉宾介绍 00:03:03 - ChatGPT 与 AutoGPT 的范式转变 00:14:15 - GPT 4 的能力涌现与连接主义 00:35:31 - ChatGPT Plugin 功能带来的机会 00:45:34 - 如何看大语言模型下的 AI 创业 00:59:31 - 通过智能代理运行的新组织 01:07:37 - AGI 的到来对社会的影响 01:19:52 - INDIGO 对本次对谈的总结 01:25:56 - YUSEN 的总结 内容纲要 & 参考 https://www.indigox.me/indigo-talk-ep06/ INDIGO 直播课 https://www.indigox.me/live-class/

INDIGO TALK 第五期, 本期邀请了腾讯研究院的徐思彦同学， 她是 Crypto 领域的专家， 在她的专业背景下， 看看今天人工智能与去中心化能碰撞出什么火花😄 意大利政府因为用户数据隐私问题，禁用了 ChatGPT 德国政府也在跟进 。。 大语言模型推动的 AI 快速进化，让人类都有些措手不及，训练和使用过程中的数据隐私，还有幻觉效应带来的决策误导，都是目前面临的问题；这个和通过去中心化技术实现的加密货币一样，让政府和决策机构头疼，颠覆性的技术都有它的两面性，但现在 AI 带来的热度已经远超 Crypto 相关的话题，这两个技术的发展或者有没有结合点，我们今天回来深度讨论一下这个话题。 本期嘉宾 Syan（徐思彦 - 腾讯研究院） Indigo（数字镜像博主） 本期对谈纲要 00:00:52 开场（Syan 与锡安的故事） 00:04:54 Crypto 在 AI 高压下的行业进展 00:08:10 AI 与去中心化之间的联系 00:13:04 去中心化给 AI 的启示 00:16:12 数据隐私的问题 00:19:30 对比 YC 的项目来看 Web 3 与 AI 的创业 00:23:44 区块链的生产关系与 AI 的生产力 00:26:35 AI 与区块链技术再未来的某种融合 00:30:17 AI 可以如何来改进去中心化技术？ 00:35:08 去中心化的 AI 算力方案 00:40:03 前面聊过的话题总结（Indigo） 00:41:13 这两个技术的风险和挑战 00:42:05 如何用去中心化方式来解决 AI 被操纵的问题 AI 中的 Token 激励和 DAO 自组织 00:46:17 开源策略与开放训练数据集 00:49:53 AI 与去中心化对现代社会治理的影响 00:54:13 超级人工智能是被公司控制还是被政府控制？ 00:56:24 新阶层的出现 00:57:55 AGI 会不会引导人类走向新社会主义 00:59:18 AGI 即将到来的社会里 人类应该做好什么样的准备？ 本期提到的概念和服务 锡安（Zion Matrix） Popular Ethereum Layer 2 Optimism & Arbitrum 5 latest open-source LLMs 1. BLOOMZ 2. OPT-IML 3. Pythia 4. LLaMA 5. Vicuna flower.dev Flower A Friendly Federated Learning Framework babylonai.dev Datadog for machine learning on edge devices middleware.io AI-powered cloud observability platform nansen.ai 250M+ labeled addresses across 10+ chains. Worldcoin Worldcoin is building the world’s largest identity and financial network as a public utility, giving ownership to everyone. The Network State This book explains how to build the successor to the nation state, a concept we call the network state. INDIGO 的直播课 https://www.indigox.me/live-class/ 关于 Notion AI 和 GPT-4 针对本期节目生成的概念解读 请参见： www.indigox.me/indigo-talk-ep05/

INDIGO TALK 第四期，邀请了棕榈资本创始人李厚明，一起来聊聊在这个 AI 新时代下的新概念、新机会还有新的困惑。厚明同学特别代表非技术投资人，准备了十多个问题，我们将在这次八十多分钟的对谈中逐个解答！这里也有 AI 帮忙回答的😄 本期嘉宾 李厚明 - 棕榈资本创始人 Indigo - INDIGO 数字镜像博主 对谈纲要 00:02:05 - 生成式 AI 为什么爆发？ 00:06:06 - Transformer 从诞生到现在的流行，这期间发生了什么？ 00:10:24 - AI 模型大小的特点和区别？ 00:13:57 - 训练文字和图像的差异？ 00:21:57 - 做大模型国内有没有机会？ 00:24:51 - 大模型训练的成本问题？ 00:27:45 - 算力无限了就能做出 AGI（通用人工智能）么？ 00:32:48 - OpenAI 对 Google 这种大公司的影响？ 00:36:35 - 国内公司开始挖 OpenAI 的华裔 这个事情怎么看？ 00:41:04 - 中美在 AI 研究上的差异？ 00:43:37 - 国内大模型最看好哪个公司？ 00:46:12 - Google 近期能有制衡 ChatGPT 的产品出现么？ 00:50:59 - 美国的 AIGC 创业公司主要在做什么？ 00:54:50 - AI 会创造全新的工作流，互联网企业 AI 化会像传统企业互联网化那样么？ 01:02:03 - AI 会如何影响我们个体？ 01:08:59 - AI 在那些方面做得不是很好？ 01:13:34 - 在中国市场上会投资什么样的团队？（问李厚明） 01:16:44 - 像 AI、Crypto、Metaverse 这些代表了真正数字时代的技术，会推动人类社会结构的进化，是应该以民族优先来做，还是应该以人类视角来做？（问李厚明） — 怎么看 OpenAI 的降价？（Notion AI 回答的） OpenAI 的降价有两层意思： 降低了使用门槛,让更多的人和企业可以使用 GPT-3，扩大了用户群和应用场景; 也表明 GPT-3 已经基本成型，OpenAI 需要通过降价来争取更多的用户，获得更多的数据和反馈来提高模型的泛化能力; 同时也给后来者带来了压力,要追赶 GPT-3 的技术优势,需要投入更多的资源。 对未来几年的展望 未来几年，在生成模型方面： 图像生成会越来越逼真，视频生成也会有很大提升； 文字生成会越来越流畅和逼真，甚至可以生成较长的文章； 这些模型的泛化能力和可控性会进一步提高，更加适合商业化应用； 不同的垂直领域会出现更多针对性很强的生成模型； 这些生成模型会和知识图谱、推理引擎等技术相结合,生成的内容会更加符合常识； 可能会出现第一代 AGI 的雏形，但距离通用人工智能还有很长的路要走； 对人工智能来说，未来几年会是飞速发展的几年，各种先进技术会层出不穷，人工智能会成为更多应用场景和产品的组成部分，产业也会进一步扩大。但距离人工通用智能，实现人类级智能还需要更长时间的积累和突破。 本期提到的产品与技术 AIGC - AI Generative Content Transformer - Attention Is All You Need NLP - Natural Language Process 自然语言处理 LLMs - Large Language Models 大语言模型 StableDiffusion - Stability AI 的开源图像生成模型 BERT - Google 最早基于 Transformer 的语言模型 CLIP - OpenAI 的视觉识别模型 DeepMind -  Google 全资收购的 AI 研究公司 Multi-Models - 多模态 FSD - Full Self Drive Andrej Karpathy - 前 Tesla AI 副总裁 Geoffrey Hinton - 神经网络之父 Anthropic - Google 投资的人工智能公司 他们有最接近 ChatGPT 品质的产品 Claude，可以访问 POE 来体验 Meet Claude: Anthropic’s Rival to ChatGPT

INDIGO TALK 第三期，邀请了老朋友 EICO 联合创始人 Rokey，FOYO BIO 生物科技公司创始人范阳，还有来自温哥华 Hybrid Rituals 消费科技 x 潮流文化主题的媒体公司的 Zhou Mo 同学，一起来聊一下大家对生成式（Generative AI）的看法，会如何影响设计、时尚还有合成生物行业，以及什么是 AI 原生应用。 本期嘉宾 Rokey - EICO（Seattle） 范阳 - FOYO BIO（Shanghai） Zhou Mo - Hybrid Rituals（Vancouver） 本期主持 IndigoX - Indigo 数字镜像博主 本期对谈关键词 人工智能、神经网络、生物、视觉、大脑、创作、设计师、设计理念、训练模型、工作逻辑 本期对谈纲要 1、AI 与仿生神经网络简史（00:01:35） 2、Rokey 的分享（00:03:31） 生成式 AI 对各类媒介内容的影响 3、范阳的分享（00:07:24） 技术革命往往从边缘地带开始，AI 在 digital x physical x bio 的交叉路口最值得期待。 新技术刚产生的时候我们直觉上会把新技术应用在当下的事物上做一些我们熟悉的事情，但是往往killer app是反直觉的，一些颠覆性的新产品会从AI上原生性的长出来 AI 在视觉、听觉和文字应用是当下发展最快也最实用的，但是就像寒武纪生物大爆炸的一个原因是生物进化出了眼睛这个器官，动物能看到世界了以后就开始做更多探索，也开始进化出更复杂的功能和器官，从生物进化的视角，AI在视觉表达进步之后就会做更多更复杂的应用，we are still early。当下的很多模型可能都是在给不久将来的AGI长那双眼睛 4、Zhou Mo 的分享（00:16:26） 从媒体的角度来看近代时尚和文化的发展史, AI 目前如何在改变时尚界的每个环节（从创意到生产到产品到体验） 如何影响和映射了当代的潮流文化输出 5、范阳的分享（00:33:31） 越是牛逼的技术，越会变成手工艺品，进入每个人的生活，大家都能拥有 个人biased的观点： AI generative design + 合成生物学/新材料+ 3D 打印/自动化生产，会是大事件，会改变我们物质消费的方式。 6、Rokey 的分享（00:45:44） 在 AI 的驱动之下，设计在生产工作流程中角色变迁 7、关于 AI 驱动的 IP 还有数字生物的讨论（00:51:20） 范阳的观点：AI 会创造出更多侃爷 Kanye West 一样的综合能力强的创意人，并且数字化他们的能力，让更多人可以与“侃爷”的 AI 版本合作 8、关于 AI 原生应用和新媒介的讨论（01:06:03） 9、主持人对全篇对谈的总结（01:18:31） 嘉宾分享的一些资源 Stability AI - stability.ai Rokey 的文章：AI 时代的巫师与咒语 mp.weixin.qq.com Meta 的 image recognition system 在电商的情景使用方式: ai.facebook.com 打破算法的自媒体: newlife.ai

INDIGO TALK 第二期，邀请了来自 UNISWAP 纽约团队的 Huang Kuan 还有温哥华 Naryalabs 的 Andy 同学，一起来聊一下经济下行周期里 Web 3 的理想和现实 本期嘉宾 * IndigoX - INDIGO 数字镜像博主（主持人） * Kuan Huang - UNISWAP（NYC） * Andy - Naryalabs（Vancouver） 本期对谈纲要 1、如何看待目前 Crypto 市场的连续下跌（00:02:22） * 这次 Crypto 暴跌主要和美国宏观经济相关，以及 Crypto 系统自身去杠杆（Kuan） * 如果你不太在乎币价在 6 - 12 个月间的波动的话，这个行业是往前走的（Kuan） * 比特币的价格走势基本上和美国纳斯达克的科技成长股同步，因为基本是同一批机构在交易（IndigoX） * 和两三年前比，现在参与的人多太多了，更多来自科技巨头公司的研发与产品人员卷入其中（Kuan） 2、DeFi vs 传统金融（00:10:10） * DeFi 更透明，你可以追踪各种东西，因此市场爆得更快（IndigoX） * DeFi 它有一定的赌场性质，也有一定的金融属性（Andy） * Uniswap 提供流动性，你大致要猜测到这个这价格波动在哪个地方，然后把钱流动性集中在那个地方，有点像买股票期权一样（Kuan） 3、Web 3 理想化的远程团队有哪些现实问题？ （00:23:58） * 如果从远程工作的角度来说，我觉得核心团队的人最好要在一个地方（Andy） * 从Uniswap 来讲，大家也主要就是集中在西海岸和东海岸（Kuan） * 如果你本地能够找到很多人才，为什么要去远程呢？（Kuan） * 美国公司鼓吹远程，那是因为缺工程师，当地人才太贵，处于经济目的采用远程方式（Kuan） 4、什么样的创新能够穿越周期（00:34:14） * 九十年代开源的时候你可以创造价值，但无法捕捉价值，现在去中心化代币是可以捕捉到价值的（Kuan） * 能够穿越周期的是一个 business 是个商业，你才能够穿越周期（Kuan） * 任何科技创新你能够留下来，是因为大家需要你才留得下来（Kuan） *别人需要你，同时就是说你在不花大价钱买用户，扩大市场份额的时候也可以增长（Kuan） * 这轮泡沫之后，科技巨头会更加积极的进入这个领域（IndigoX） 5、数字资产在美国的合规趋势（00:45:31） * 合规来说我其实处于挺谨慎态度，Crypto 这种透明切开放的机制需要和政府斗争到底了（Kuan） * FED 不会放弃 CBDC，这是一种放弃权利的行为（IndigoX） * 今年年底应该就有针对稳定币的法规出台（IndigoX） * 让美国在 Web 3 领域保持领先，这是一种游说国会的有效表述方式（Kuan） * 一旦这些事情跟中美竞争产生关系之后，马上就会来劲了（Kuan） 总结 不管 DeFi ，不管是 NFT 或者说是一些个人权证，个人登录，比如说 DID，这种市场的一个未来，它要消逝于无形之中，可能是未来三五年之后让大家感觉不到区块链技术的存在，但是背后用的都是它。市场在这一轮之后，应该朝着这个方向走才对，确定性增强，不确定性减少，体验变好了，然后大众性接受变高，技术隐藏在后面，大概这样的一个变化趋势。 本期提到的产品与技术 * Uniswap * Aave * Solend * Tenderly * Chainalysis * OpenSea * DID & Passkey (FIDO) Intro Music Copyright –––––––––––––––––––––––––––––– Track: Stardust — JayJen [Audio Library Release] Music provided by Audio Library Plus Watch: https://youtu.be/3L3AuFHWM_cFree Download / Stream: https://alplus.io/stardust

INDIGO TALK 的第一期，邀请了我的播客好搭档 Rokey 还有活跃在推特和“即刻”的 Web 3 专家 Syan 同学，一起来聊一下全球最火热的投资和创业方向 Web 3、NFT 以及我们数字化的未来。对谈内容详细摘要访问 https://indigos.me/indigo-talk-ep01/ 对谈嘉宾 indigo - Solo Investor & INDIGO 数字镜像博主 syan - Web 2 - Web 3 人型中间件 rokey - EICO 联合创始人 内容大纲 I. Web2 与 Web3 发展的对比（00:06:34） * Web3 核心解决什么问题？会有哪些新模式？ * Web3 把互联网的资产层和身份层从 Web 2 中解耦出来（Syan) * Web2 产生社交图谱，Web3 产生经济图谱（Rokey） II. 从自己参与的角度来分享一下对 NFT 的认知（00:28:45） 大家各自的入场体验分享 * NFT 作为一种新的数字资产共识形成的几个阶段（Syan） * 从 meme 到共识的网络效应（IndigoX） * 围绕 IP 创建新形态的关系网络（Rokey） * 从 IP 框架到基于社区的元宇宙建设（Syan） III. 大家聊聊对数字化未来的看法（00:53:41） * 数字资产的流动性和规模将关于实体世界，带来创意优先的时代（Indigo） * Web 3 只是通完元宇宙的一个路径（Syan） * 全面数字化会对经济社会有什么影响？来自工业时代的经济统计需要被升级（Indigo） 聊到了一本还没出版的新书《The Network State》，它的作者是 Balaji, Coinbase 前 CTO 和 a16z 合伙人之一，也是美国政治期刊的长期供稿人。我们如何通过新的数字技术来组建一个没有地域疆界的网络政体，或者是一个共同体，观点十分前卫！ Intro Music Copyright –––––––––––––––––––––––––––––– Track: Stardust — JayJen [Audio Library Release]  Music provided by Audio Library Plus Watch: https://youtu.be/3L3AuFHWM_cFree Download / Stream: https://alplus.io/stardust