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会社員プログラマの森田と向井がコンピュータサイエンス周辺の論文を雑に読んで感心する Podcast です。就業後に会議室からこっそりお送りします。
Misreading Chat
English, Technology, 1 season, 143 episodes, 3 days, 9 hours, 23 minutes
Misreading Chat
English, Technology, 1 season, 143 episodes, 3 days, 9 hours, 23 minutes
#140: GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models
LLM にひっかけ算数問題を出してみる話を向井が読みました。
10/24/2024 • 0
#139: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
写真を集めてシーンをレンダリングするニューラルネットを森田が読みました。
10/2/2024 • 0
#138: Distilling the Knowledge in a Neural Network
大きなモデルから小さなモデルを作るテクニックを向井が回願しました。
9/11/2024 • 0
#137: Optimal Quantile Approximation in Streams
ストリームにパーセンタイルを計算したい森田が教科書を読みました。
8/13/2024 • 0
#136: Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book
学部生にも実装できるストリームの要素カウントアルゴリズムを向井が試しました。
8/7/2024 • 0
#135: In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit
行列の掛け算が得意なハードウェアについて森田が読みました。
7/2/2024 • 0
#134: LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
巨大 ML モデルの軽量 fine-tuning 手法を向井が読みました。
6/9/2024 • 0
#132: Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations
CUDA を書かずに済む GPU カーネルの DSL について森田が読みました。
5/21/2024 • 0
132: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
Stable Diffusion の元論文を向井が読みました。
5/2/2024 • 34 minutes, 30 seconds
#131: FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness
CUDA で書かれた PyTorch 用カーネルに森田が玉砕しました。
4/23/2024 • 30 minutes, 40 seconds
#130: Diffusion models from scratch, from a new theoretical perspective
向井が画像生成の拡散モデルに入門しました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。
4/5/2024 • 30 minutes, 44 seconds
#129: Programming Massively Parallel Processors (Ch.4- Ch.6)
森田が飽きずに CUDA の教科書を読んでます。
3/26/2024 • 59 minutes, 43 seconds
#128: Faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
Meta の vector search 実装の関連論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。
3/9/2024 • 42 minutes, 38 seconds
#127: Programming Massively Parallel Processors (Ch.1- Ch.3)
森田が CUDA の入門書を読み始めました。
2/29/2024 • 28 minutes, 52 seconds
#126: Vector Database Management Systems
AI 流行りで台頭 中な Vector DB のサーベイを向井が眺めました。
1/30/2024 • 54 minutes, 3 seconds
#125: Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications
Intel の CPU にやってきたニューラルなんとかの出自を森田がたどりました。
1/23/2024 • 27 minutes, 46 seconds
#124: GAIA: a benchmark for General AI Assistants
LLM に解かせる難問集と採点結果を向井が睨みました。
12/22/2023 • 41 minutes, 33 seconds
#123: SYCL 2020 Specification
(壊れた音声ファイルを配信してしまったので、修正したファイルで同じエピソードを再配信しています。ごめんね。）GPGPU ワナビーの森田が C++ 拡張の GPGPU 標準を眺めました。
12/5/2023 • 37 minutes, 50 seconds
#122: Lifting the veil on Meta’s microservice architecture
Meta 社のインターンが分散トレーシングで集めたログを睨んだ論文を向井が読みました。
11/9/2023 • 54 minutes, 3 seconds
#121: The SPACE of Developer Productivity
開発生産性の測り方について森田が読みました。
10/31/2023 • 22 minutes, 51 seconds
#120: On-demand Container Loading in AWS Lambda
でかいコンテナイメージをサーバレスで高速に起動する話を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。
9/21/2023 • 33 minutes, 32 seconds
#119: Overlapping Experiment Infrastructure
ウェブ検索の開発に使われていた A/B テストのインフラについて森田が読みました。
8/22/2023 • 32 minutes, 56 seconds
#118: Pathways: Asynchronous Distributed Dataflow for ML
ML アクセラレータ TPU の分散実行インフラについて向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。
7/26/2023 • 34 minutes, 34 seconds
#117: DuckDB: an Embeddable Analytical Database
組み込みデータベースの新顔紹介を森田が読みました。
7/18/2023 • 29 minutes, 51 seconds
#116: Asymmetric numeral systems
最近人気の圧縮フォーマット ZSTD のアルゴリズムについて向井が調べました。
6/6/2023 • 40 minutes, 28 seconds
#115: Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback
LLM をチャットボットに仕立てる finetuning について森田が読みました。
5/23/2023 • 36 minutes, 42 seconds
#114: Invisinets: Removing Networking from Cloud Networks
クラウドのネットワーク設定を簡単にする抽象について向井が読みました。
5/18/2023 • 40 minutes, 18 seconds
#113: Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
LLM に算数の文章題を解かせるコツについて森田が読みました。ご意見ご感想などはおたより投書箱や Reddit にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。
5/2/2023 • 25 minutes, 48 seconds
#112: SkyPilot: An Intercloud Broker for Sky Computing
クラウドをまたいでバッチのパイプラインを動かす話を向井が読みました。
4/26/2023 • 39 minutes, 24 seconds
#111: Formal Algorithms for Transformers
勤務先への脅威に怯える森田が Transformer を復習しました。ご意見ご感想などはおたより投書箱や Reddit にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 今回は録音に際し Adobe … "#111: Formal Algorithms for Transformers"の続きを読む
4/4/2023 • 38 minutes, 1 second
#110.5
最近 Reddit をはじめたよ、きてね、というお知らせです。https://www.reddit.com/r/MisreadingChat/
3/24/2023 • 3 minutes, 54 seconds
#110: Perseus: A Fail-Slow Detection Framework for Cloud Storage Systems
遅くなったディスクをみつける Alibaba Cloud の実験について向井が読みました。
3/21/2023 • 45 minutes, 40 seconds
#109: A Measure of Transaction Processing Power
データベースベンダーの宣伝を読んでもよくわからかった森田が DB ベンチマークの歴史を読みました。
3/1/2023 • 38 minutes, 6 seconds
#108: The Verse Calculus
Haskell の親分により開発中の次世代関数型論理メタバース言語に向井が入門しました。
2/2/2023 • 41 minutes, 29 seconds
#107: Simple Ideas That Changed Printing and Publishing
Adobe と PostScript の歴史を森田が読みました。
12/21/2022 • 45 minutes, 22 seconds
#106: Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning
AI がチャットしながらボードゲームで勝つ話を向井が読みました。
12/13/2022 • 45 minutes, 22 seconds
#105: Volcano – An Extensible and Parallel Query Evaluation System
データベースのクエリ処理に関する常識古典論文を森田が読みました。
12/6/2022 • 44 minutes, 40 seconds
#104: It’s Time to Replace TCP in the Datacenter
TCP をや っつけたいメッセージ志向プロトコルの提案を向井が拝聴しました。感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。
11/19/2022 • 30 minutes, 19 seconds
#103: GPU-Accelerated Path Rendering
森田が NVIDIA の GPU で二次元お絵描きする話を調べました。
11/1/2022 • 37 minutes, 35 seconds
#102: Do Developers Really Know How to Use Git Commands? A Large-scale Study Using Stack Overflow
向井が Git の難しさに見識を深めました。
10/27/2022 • 45 minutes, 59 seconds
#101: Lakehouse: A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics
高給企業 Databricks の論文を森田が冷やかしました。
10/19/2022 • 40 minutes, 41 seconds
#100 AMA!
Podcast 100 回記念に森田と向井が読者のみなさまの質問に答えさせてもらう AMA をやってみました。
10/14/2022 • 47 minutes, 17 seconds
#99.5 AMA?
そろそろこの podcast も 100 回目なので、記念に AMA すなわち読者質問回でもやるのはどうだろうと向井と森田が相談しました。
10/5/2022 • 6 minutes, 43 seconds
#99: The Prusti Project: Formal Verification for Rust#99:
Rust で使える静的検証ツールの論文を向井が読みました。
9/27/2022 • 39 minutes, 33 seconds
#98: Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store
昔 Amazon が作った DynamoDB の祖先について森田が読みました。
9/14/2022 • 39 minutes, 20 seconds
#97: Using Lightweight Formal Methods to Validate a Key-Value Storage Node in Amazon S3
AWS の中の人が Rust の力で TLA+ に対抗する話を向井が読みました。
8/23/2022 • 35 minutes, 25 seconds
#96: Amazon DynamoDB: A Scalable, Predictably Performant, and Fully Managed NoSQL Database Service
AWS の人気サービス DynamoDB の論文を森田が眺めました。
7/29/2022 • 47 minutes, 48 seconds
#95: CockroachDB: The Resilient Geo-Distributed SQL Database
ちょっとやそっとで死なない分散 RDB の論文を向井が読みました。
7/10/2022 • 46 minutes, 33 seconds
#94: Mesos: A Platform for Fine-Grained Resource Sharing in the Data Cente
Kubernetes 以前に元気だったクラスタスケジューラの論文を向井が読みました。
6/2/2022 • 37 minutes, 56 seconds
#93: SEQUEL: A structured English query language
データベースワナビーになった森田が SQL に入門しました。
5/25/2022 • 35 minutes, 49 seconds
#92: Software Development Waste
ソフトウェア開発のムダについて現場に潜り込み分析した論文を森田が読みました。
5/13/2022 • 44 minutes, 42 seconds
#91: Serverless in the Wild
FaaS の運用効率を上げたいクラウド業者の工夫を森田が読みました。
1/26/2021 • 33 minutes, 27 seconds
#90: Evaluation of splittable pseudo-random generators
Haskell で使われている乱数生成器たちを向井が紹介します。
1/19/2021 • 37 minutes, 7 seconds
#89: Conflict-free Replicated Data Types
並列編集しても衝突しないデータ構造 CRDT に森田が入門します。
10/31/2020 • 43 minutes, 51 seconds
#88: A History of Haskell: being lazy with class
Haskell の長い歴史を向井がたどります。
10/27/2020 • 58 minutes, 57 seconds
#87: From Laptop to Lambda: Outsourcing Everyday Jobs to Thousands of Transient Functional Containers
AWS Lambda で Chromium をビルドしたり単体テストを流したりする話を和良が読みました。
10/19/2020 • 35 minutes, 11 seconds
#86: JavaScript: the first 20 years
JavaScript 二十年の歴史を森田がひやかします。
10/19/2020 • 1 hour, 1 minute, 5 seconds
#85: Continuous Profiling: Where Have All the Cycles Gone?
ハードウェアカウンタを使ったプロファイラ実装を解説した論文を向井が紹介します。
10/17/2020 • 35 minutes, 8 seconds
#84: Profiling a warehouse-scale computer
データセンターでプロファイラを動かしてわかったことは何なのか、森田が論文を読みます。
10/12/2020 • 39 minutes, 3 seconds
#83: Dynamic Instrumentation of Production Systems
今をときめく eBPF/bpftrace の先祖 dtrace の論文を向井が紹介します。
10/8/2020 • 40 minutes, 21 seconds
#82: Glass: A New Media for a New Era?
ガラスをクラウドの cold storage に使いたい Microsoft Research の野望を森田が紹介します。
10/5/2020 • 20 minutes, 42 seconds
#81: gprof: a Call Graph Execution Profiler
昔は広く使われていた実行時間プロファイラ gprof の論文を向井が読みました。
10/2/2020 • 32 minutes, 26 seconds
#80.5
Misreading Chat またちょっとやります、というお知らせです。
9/25/2020 • 5 minutes, 30 seconds
#80: TrueSkill™ Ranking System
Splatoon 未経験者の 森田 が S ランカーの向井にランキング指南をします。
10/6/2019 • 29 minutes, 23 seconds
#79: Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features
機械学習界隈で話題沸騰の不思議な論文を向井が読んでみました。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時 … "#79: Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features"の続きを読む
9/25/2019 • 31 minutes, 11 seconds
#78: Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
有名物体認識のアルゴリズムのひとつ Faster RCNN を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや … "#78: Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks"の続きを読む
9/7/2019 • 26 minutes, 25 seconds
#77: Orca: Differential Bug Localization in Large-Scale Services
プロダクションエラーの原因になったコミットを探す話を向井が紹介します。
9/4/2019 • 25 minutes, 49 seconds
#76: XPC: Architectural Support for Secure and Efficient Cross Process Call
Huawei の新発表 OS がどんなものか森田が論文を読みつつ想像します。
8/22/2019 • 30 minutes, 15 seconds
#75: To Unify or Not to Unify: A Case Study on Unified Builds in WebKit
WebKit 開発者が本気でビルド時間を速くしてみた論文を向井がみつけて読みました。
8/20/2019 • 26 minutes, 49 seconds
#74: FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
ニューラルネッツな顔認識に森田が入門します。
8/17/2019 • 32 minutes, 56 seconds
#73: Understanding Real-World Concurrency Bugs in Go
Go 言語にありがちな並行絡みのバグを集めた論文に向井が同情します。
8/13/2019 • 29 minutes, 3 seconds
#72: How (and How Not) to Write a Good Systems Paper
システム論文を書く人向けガイドを森田が冷やかします。
8/10/2019 • 26 minutes, 46 seconds
#71: Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge
Facebook の Android 機械学習苦労話に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎 … "#71: Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge"の続きを読む
8/8/2019 • 26 minutes, 48 seconds
#70: Reality Engine Graphics
GPU の祖先みたいな 25 年前の高級ハードウェアを森田が紹介します 。
8/1/2019 • 40 minutes, 18 seconds
#69: Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Learning Models
Facebook が NVM を機械学習のデータストレージに使った話を向井が紹介します。
7/30/2019 • 22 minutes, 26 seconds
#68: Introduction to MCMC
Markov Chain Monte Carlo について森田がしったかぶりします。
7/25/2019 • 36 minutes, 52 seconds
#67: Towards Federated Learning at Scale: System Design
Federated Learning の実運用に向けた議論を向井が眺めます。
7/22/2019 • 33 minutes, 45 seconds
#66: The Rendering Equation
夏なので古のレイトレ方程式を森田が復習します。
7/17/2019 • 38 minutes, 29 seconds
#65: Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data
エッジデバイスを寄せ集めて分散機械学習をする Federated Learning を向井が紹介します。
7/14/2019 • 28 minutes, 47 seconds
#64: Automating Chaos Experiments in Production
Netflix の Chaos Engineering 最新事情っぽい論文を森田が冷やかします。
7/9/2019 • 43 minutes, 56 seconds
#63: Programming with Algebraic Effects and Handlers
関数型言語業界ではやっているらしい Algebraic Effects の論文を向井が紹介します。
6/24/2019 • 34 minutes, 44 seconds
#62 – A History Of Erlang
Joe Armstrong 自身が書いた Erlang の歴史を森田が読みます。
6/19/2019 • 44 minutes, 7 seconds
#61 – Spectre is Here to Stay
JS 処理系 V8 の Spectre 対策について向井が話します。
6/14/2019 • 22 minutes, 59 seconds
#60 – XGBoost: A Scalable Tree Boosting System
GBDT の実装である XGBoost とかのコードを森田が読みます。
4/24/2019 • 42 minutes, 19 seconds
#59 – Do Developers Learn New Tools On The Toilet?
トイレの張り紙の効能について向井が話します。
4/18/2019 • 28 minutes, 28 seconds
#58 – Gradient Boosting Decision Trees
Kaggle 勢を賑わす GBDT なるものがなんなのか森田が遠巻きに調べます。
4/11/2019 • 31 minutes, 54 seconds
#57 – Asynchronous Functional Reactive Programming for GUIs
当初はリアクティブ言語になるはずだったプログラミング言語 Elm について向井が話します。
4/9/2019 • 28 minutes, 55 seconds
#56 – Cloud Programming Simplified
サーバーレス知ったかぶり用のホワイトペーパーを森田がひやかします。
4/4/2019 • 34 minutes, 13 seconds
#55 – Functional Reactive Programming from First Principles
非同期プログラミングモデル ReactiveX の起源を向井が辿ります。
3/29/2019 • 30 minutes, 14 seconds
#54 – Tales of the Tail
時々おこって困る性能問題 tail latency について森田が愚痴ります。
3/28/2019 • 49 minutes, 47 seconds
#53 – BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
NN の自然言語処理で transfer learning を実現した BERT について向井が話します。
3/21/2019 • 33 minutes, 24 seconds
#52 – Convolutional Color Constancy
機械学習を使ったホワイトバランスのアルゴリズムについて森田が話します。
3/7/2019 • 27 minutes, 22 seconds
#51 – Attention Is All You Need
昨年から成果が注目されている自然言語処理向けの新しいニューラルネットワーク Transformer を向井が紹介します。
3/1/2019 • 22 minutes, 53 seconds
#50 – Geodesic Discrete Global Grid Systems
球面上で幾何アルゴリズムを実装する下地となる座標系のデザインについて森田が話します。
2/22/2019 • 34 minutes, 58 seconds
#49 – Mind the Gap: Analyzing the Performance of WebAssembly vs. Native Code
WebAssembly とネイティブコードの性能を比較した論文を向井が紹介します。
2/19/2019 • 26 minutes, 43 seconds
#48 – Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb
Airbnb が使っている検索アルゴリズムの一つについて森田が話します。
2/7/2019 • 24 minutes, 4 seconds
#47 – Engineering the Servo Web Browser Engine using Rust
Rust を使ってウェブブラウザを開発する現場からの報告論文について向井が話します。
1/31/2019 • 29 minutes, 33 seconds
#46 – An Introduction to Neural Information Retrieval
ML を使った検索技術 Learning To Rank に森田が入門します。
1/21/2019 • 38 minutes, 46 seconds
#45 – Why Amazon Chose TLA +
仕様検証言語 TLA+ の AWS における使用事例について向井が話します。
1/17/2019 • 26 minutes, 54 seconds
#44 – Firecracker
AWS Lambda の新しい Hypervisor である Firecracker について森田が話します。
1/10/2019 • 39 minutes, 11 seconds
#43 – Capsicum: practical capabilities for UNIX
FreeBSD のサンドボックス機構 Capsicum について向井が話します。
1/4/2019 • 23 minutes, 22 seconds
#42 – kvm: the Linux Virtual Machine Monitor
KVM など Linux の仮想化技術について森田が話します。
12/31/2018 • 39 minutes, 44 seconds
#41 – IDRIS — Systems Programming Meets Full Dependent Types
汎用プログラミング言語に Dependent Types を組み込んだ実験的なプログラミング言語 Idris について向井が話します。
12/26/2018 • 29 minutes, 47 seconds
#40
最近で もなく読んだ本などについて向井と森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。 Follow up California Hasn … "#40"の続きを読む
11/20/2018 • 51 minutes
#39 – Service Fabric: A Distributed Platform for Building Microservices in the Cloud
Microsoft Azure の Microservices 基盤 Service Fabric について森田が話します。
11/10/2018 • 31 minutes, 39 seconds
#38 – Subword Regularization: Improving Neural Network Translation Models with Multiple Subword Candidates
ニューラル自然言語処理の前処理として複雑な単語を限られた語彙集合で分割するアルゴリズムについて向井が話します。
11/8/2018 • 30 minutes, 2 seconds
#37 – Synthetic Depth-of-Field with a Single-Camera Mobile Phone
スマホカメラについてくる Portrait Mode のアルゴリズムについて森田が話します。
11/2/2018 • 40 minutes, 38 seconds
#36 – BLeak: Automatically Debugging Memory Leaks in Web Applications
ウェブアプリケーションの JavaScript メモリーリーク検出ツール BLeak ついて向井が話します。
10/23/2018 • 30 minutes, 51 seconds
#35 – Darkroom: Compiling High-Level Image Processing Code into Hardware Pipelines
画像処理用の DSL を FPGA にコンパイルする研究や、その延長で作られた画像処理用 Domain Specific Architecture である Pixel Visual Core について森田が話します。感想 … "#35 – Darkroom: Compiling High-Level Image Processing Code into Hardware Pipelines"の続きを読む
10/20/2018 • 31 minutes, 2 seconds
#34 – Trust and Protection in the Illinois Browser Operating System
マイクロカーネルの上でブラウザを動かすいくつかの研究ついて向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か [email protected] にお寄せください。 Trust and Prote … "#34 – Trust and Protection in the Illinois Browser Operating System"の続きを読む
10/18/2018 • 32 minutes, 16 seconds
#33 – Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints
画像から特徴量をとりだすアルゴリズムの古典 SIFT と最近の似たような話について森田が話します。
9/25/2018 • 33 minutes, 7 seconds
#32 – Isolating Web Programs in Modern Browser Architectures
Chrome オリジナルなプロセス分離ポリシーを突き詰めた研究ついて向井が話します。
9/19/2018 • 35 minutes, 51 seconds
#31 – Big.Little
ARM が主導する省電力マルチコアアーキテクチャ Big.Little と Android の関係について森田が話します。
9/11/2018 • 37 minutes, 29 seconds
#30 – AddressSanitizer: A Fast Address Sanity Checker
Chrome の開発に使われているメモリエラー検出ツール ASAN について向井が話します。
9/3/2018 • 29 minutes, 2 seconds
#29 – Image Analogies and Image Style Transfer
少し前に流行った Style Transfer と 15 年前にあった類似研究について森田が話します。
8/31/2018 • 33 minutes, 37 seconds
#28 – Left-leaning Red-Black Trees
Red-Black Tree 発案者 Sedgewick 氏本人による30 年越しの改訂版アルゴリズムについて向井が話します。
8/27/2018 • 21 minutes, 32 seconds
#27 – Julia: A Fresh Approach to Numerical Computing
最近 1.0 をリリースした数値計算系言語 Julia の宣伝論文などについて森田が話します。
8/24/2018 • 42 minutes, 32 seconds
#26 – Mixed Messages: Measuring Conformance and Non-Interference in TypeScript
TypeScript の DefinitelyTyped から宣言間違いを探す論文について向井が話します。
8/21/2018 • 31 minutes, 46 seconds
#25 – Burst photography for high dynamic range and low-light imaging on mobile cameras
スマートフォン用高画質撮影機能 HDR+ のアルゴリズムについて森田が話します。
8/17/2018 • 37 minutes, 40 seconds
#24 – EMME: A Formal Tool for ECMAScript Memory Model Evaluation
JavaScript 用の共有メモリ仕様 SharedArrayBuffer に関するメモリモデルを検証した論文について向井が話します。
8/13/2018 • 19 minutes, 28 seconds
#23 – Halide: Decoupling Algorithms from Schedules for High-Performance Image Processing
高速な画像処理用 DSL の Halide について森田が話します。
8/3/2018 • 35 minutes, 5 seconds
#22 – Bringing the Web up to Speed with WebAssembly
ブラウザ向けコード実行環境 WebAssembly について主要ブラウザの開発者が共著した論文について向井が話します。
7/30/2018 • 36 minutes, 27 seconds
#21 – The Frankencamera
Android Camera2 API の開始点となった Frankencamera について森田が話します。
7/27/2018 • 54 minutes, 9 seconds
#20 – The Design and Implementation of Hyperupcalls
Hypervisor と guest OS の新しいインタラクション手法 Hyperupcall について向井が話します。
7/23/2018 • 23 minutes, 16 seconds
#19 – Light Field Rendering
今はなき Lytro 社のカメラを可能にした Light Field テクノロジと、その応用である Plenoptic Camera について森田が話します。
7/20/2018 • 42 minutes, 43 seconds
#18 – Exploiting the DRAM Rowhammer Bug to Gain Kernel Privileges
DRAM のハードウェアバグ Rowhammer を使った脆弱性について向井が話します。
7/17/2018 • 32 minutes, 32 seconds
#17 – Unikernels: Library Operating Systems for the Cloud
OCaml で書かれた LibraryOS Unikernels/MirageOS に関する論文 “Unikernels: Library Operating Systems for the Cloud … "#17 – Unikernels: Library Operating Systems for the Cloud"の続きを読む
6/18/2018 • 44 minutes, 28 seconds
#16 – A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation
Disney Research による口パクアニメーション生成論文 "A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation" を向井が紹介します。
6/12/2018 • 29 minutes, 43 seconds
#15 – Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
Neural Network における “Attention” の概念をうみだした機械翻訳の論文 “Neural Machine Translation by Jointly Lear … "#15 – Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate"の続きを読む
6/8/2018 • 38 minutes, 1 second
#14 – LevelDB
Jeff Dean が Chrome のために書いたデータベースライブラリ LevelDB についてドキュメントやコードを見ながら向井が紹介します。 google/leveldb: LevelDB is a fast k … "#14 – LevelDB"の続きを読む
6/4/2018 • 38 minutes, 22 seconds
#13 – HyperLogLog in Practice
確率的アルゴリズム HyperLogLog に関する論文 “HyperLogLog in Practice” を 森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@ … "#13 – HyperLogLog in Practice"の続きを読む
6/1/2018 • 31 minutes, 11 seconds
#12 – Semantics and Complexity of GraphQL
GraphQLを分析した論文 “Semantics and Complexity of GraphQL” を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@mis … "#12 – Semantics and Complexity of GraphQL"の続きを読む
5/30/2018 • 32 minutes, 4 seconds
#11 – The Story in the Notebook
Jupyter Notebook の利用実態を調査した “The Story in the Notebook: Exploratory Data Science using a Literate Progra … "#11 – The Story in the Notebook"の続きを読む
5/25/2018 • 51 minutes
#10 – Deep Probabilistic Programming
確率的プログラミング系の論文 “Deep Probabilistic Programming” を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreadi … "#10 – Deep Probabilistic Programming"の続きを読む
5/21/2018 • 36 minutes, 13 seconds
#09 – Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey
自動微分のサーベイ論文 “Automatic differentiation in machine learning: a survey” を 森田が PyTorch のコードを読みつつ紹介します … "#09 – Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey"の続きを読む
5/17/2018 • 41 minutes, 28 seconds
#08 – Generative Adversarial Nets
機械学習で画像を生成させる系の論文 “Generative Adversarial Nets” を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreadi … "#08 – Generative Adversarial Nets"の続きを読む
5/13/2018 • 32 minutes, 51 seconds
#07 – One VM to Rule Them All
Graal VM のデザインを説明した論文 One VM to rule them all を森田が紹介します。
5/4/2018 • 41 minutes, 10 seconds
#06 – CloudBuild: Microsoft’s Distributed and Caching Build Service
Microsoft の社内用分散ビルドシステム CloudBuild を向井が紹介します。
5/1/2018 • 34 minutes, 56 seconds
#05: Agile CPU / Versioned Golang
アジャイルなCPU開発とGoの次世代バージョン管理。
4/22/2018 • 1 hour, 1 minute, 3 seconds
#04: Filesystem on NVM / Self-Driving Car on Dessert
向井が紹介するのは Linux 上に不揮発性メモリ用 のファイルシステムを実装、評価した NOVA: A Log-structured File System for Hybrid Volatile/Non-volatil … "#04: Filesystem on NVM / Self-Driving Car on Dessert"の続きを読む
4/17/2018 • 1 hour, 4 minutes, 1 second
#03: New Grads Struggle / Data Scientists Strive
新入社員の苦労とデータサイエンティストの苦悩
4/8/2018 • 1 hour, 10 minutes, 6 seconds
#02: Android Intent / GPU Raytracer
Android Intent の使われ方調査と、商用 GPU レイトレの話。
4/1/2018 • 58 minutes, 14 seconds
#01: Tensor Comprehensions, Rust Belt
ML 向け JIT Compiler と Rust の安全性証明のはなし。
3/26/2018 • 50 minutes, 29 seconds